Adam DePrince.

数据库内部机制 / 紧凑索引 / C++23

Goblin Core

结构 Redis 兼容操作，包含带类型的紧凑有序集合、Swiss 哈希表和使用内存池索引的 B+ 树。

测量 在 Wikipedia 重放中，8080 万个 INT32/FLOAT32 页面计数器的最终进程 RSS 为 2.10 GiB，并通过完整状态映射验证。

可检查内容 阅读布局、工作负载与结果。RESP/SBE 传输和 Pub/Sub 同时支持实时事件总线。

存储层次 / 内存与 I/O / C++23

Goblin Store

设计 NUMA 感知、兼容 Memcached 的大对象缓存与 HTTP 服务器。

数据路径 在 RAM 中保留延迟敏感的对象头部，从 SSD 流式读取温数据，并预读 HDD 上的冷尾部。

证据 与 Memcached 和 extstore 的公开比较包含工作负载、延迟、内存和存储成本上下文。

实时行情接入 / C++23

Goblin Slurp

接入 原生桥接程序接收经过授权的商业 WebSocket 行情，将源数据帧拆分为独立事件。

规范化 向 Goblin Core 发布 JSON 或 SBE 事件，供下游订阅者使用。

流量控制 使用有界队列和显式背压，将接入与发布之间的交接纳入系统设计。

实际用途 它是我的研究与日内交易参考系统中的实时行情接入组件，Goblin Core 负责内部扇出。

消息传输 / 组播 / Python 集成

Aeron over InfiniBand

传输 Aeron 的 InfiniBand 传输扩展，支持 UD 与 RC、组播、零拷贝发送，并提供公开硬件基准。

集成 pyaeron 提供原生 CPython 绑定，支持 IPC、UDP、可选的嵌入式媒体驱动和 Python 缓冲区直接处理。

下游消费 / 流式状态

RTTA

状态 319 种公开因果算法，覆盖指标、在线模型和流式研究信号，提供 C++23 与 Python API。

语义 在重放和实时运行中，每次接收一条观测并向前推进状态。

证据 公开基准说明算法覆盖范围和 CPU 环境，并分别测量纯状态更新与返回 Python 结果的成本。

SIMD 序列算法

stride-align

问题 比对和距离算法拥有昂贵内循环，而且不同 CPU 的指令集差异巨大。

工作 面向 C++ 与 Python 的 Smith-Waterman、Needleman-Wunsch、编辑距离、语音编码和时间序列距离。

证据 基准公开后端、评分、位宽、工作负载和 CPU 上下文，而不是给出一个万能加速比。

LoongArch 优化

DragonArray

问题 当上游软件停留在通用代码或较窄向量扩展时，有用的硬件也会表现缓慢。

工作 可安装的 LoongArch 软件包、NumPy LASX、SIMD 超越函数和 BLAKE3 LoongArch 移植。

证据 补丁与基准一起发布，让架构支持成为用户可以运行的东西，而不是幻灯片。

小型状态估计

fast-kalman

问题 小型状态空间模型不应该承担动态矩阵或逐次 Python 调用的高额开销。

工作 固定尺寸 C++23 Kalman 变体、直接 Python 绑定，以及支持不规则时间与观测方差的批量更新。

测量 公开的二状态、单观测线性批量案例在文档所述机器上每个测量值约需 43 ns。

外部排序

bsort

问题 当定长记录数据集大于 RAM 时，局部性和缓存行为本身就成为算法。

工作 面向局部访问、可预测记录和 LRU 友好行为设计的 C++ 与 Python 外部排序器。

历史 这个实验后来成为一家创业公司的技术基础，并继续以开源形式提供。